PHUSE EU Connect 2026

Vom 15. bis 18. November findet die PHUSE EU Connect 2026 erstmals in Glasgow statt. Die internationale Konferenz bietet Fachleuten aus Life Sciences, klinischer Forschung und Data Science eine Plattform, um aktuelle Entwicklungen zu diskutieren, Erfahrungen aus der Praxis zu teilen und neue Ansätze für datengetriebene Prozesse in der Pharmaindustrie kennenzulernen.

Das Programm umfasst Vorträge, interaktive Sessions und zahlreiche Möglichkeiten zum fachlichen Austausch. Themen wie AI und Agentic AI, Open-Source-Technologien, Automatisierung und moderne Datenprozesse spielen dabei eine zentrale Rolle.

Auch HMS ist 2026 wieder vor Ort und bringt Erfahrungen aus konkreten Projekten und Anwendungen in der Pharmaindustrie ein.

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Unser Beitrag zur PHUSE

Talk

What Is an AI Agent, and How Can It Be Built and Tailored for Pharma Use Cases?

Pratik Khanna

AI Agents bilden die Grundlage von Agentic AI und erweitern die Fähigkeiten von KI-Modellen, indem sie Aufgaben eigenständig bearbeiten, mit ihrer Umgebung interagieren und verschiedene Werkzeuge und Datenquellen nutzen können.

In dieser einsteigerfreundlichen Session zeigt Pratik Khanna anhand eines Exploratory-Data-Analysis-(EDA)-Agenten, wie solche Systeme aufgebaut und gezielt für konkrete Anwendungsfälle angepasst werden können. Die Live-Demo verbindet Datenzugriff, Datenbereinigung, Exploration und Visualisierung mit Report- und Codegenerierung sowie Machine Learning in einem interaktiven Workflow. Das Beispiel verdeutlicht, wie sich das zugrunde liegende Agentenkonzept auf unterschiedliche Workflows in der Pharmaindustrie übertragen lässt.

Talk

HepCHAT: Accelerating DILI Drug Safety Assessment with Knowledge Graph-Powered AI Agents

Pascal Sanchez (HMS Analytical Software), Cecília Nunes (Merck)

Drug-Induced Liver Injury (DILI) ist eine wichtige Ursache für das Scheitern von Wirkstoffen in der Entwicklung und für Marktrücknahmen. Die Bewertung entsprechender Risiken erfordert die Zusammenführung von Informationen aus zahlreichen spezialisierten Datenbanken und wissenschaftlichen Quellen.

HepCHAT ist ein Human-in-the-Loop-KI-Assistent, der diesen Prozess unterstützt. Mehr als 50 wissenschaftliche Quellen werden in einem Neo4j Knowledge Graph zusammengeführt. Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten quellenbasierte Antworten aus einer zentralen Wissensbasis.

Das System setzt auf einen mehrstufigen Agenten-Workflow: Ein Planning Agent zerlegt komplexe Fragen, spezialisierte Agents kombinieren Retrieval Augmented Generation (RAG) mit semantischer Suche und Query Generation, und ein Reference Agent stellt die korrekte Zuordnung der Quellen sicher. So soll HepCHAT fragmentiertes pharmazeutisches Wissen schneller für fundierte Entscheidungen zur Arzneimittelsicherheit nutzbar machen.

Talk

Establishing a Qualified R Package for PK/PD Analysis After SAS Migration

Corinna Stöckinger (Boehringer Ingelheim), Milena Kraus (HMS Analytical Software)

Aus einer GenAI-gestützten Migration von bestehendem SAS-Code ist mit pkadsbuildr ein R-natives Paket für PK/PD-Analysen entstanden. Es bietet standardisierte Templates für Datentransformationen sowie mehr als 40 domänenspezifische Funktionen, unter anderem für Imputation, Baseline-Ableitungen, Date-Time-Verarbeitung und Konsistenzprüfungen.

Neben der fachlichen Funktionalität wurde ein vollständiger Software Development Lifecycle mit Versionskontrolle, Unit Tests, strukturierter Dokumentation und Spezifikationen als Grundlage für die interne Qualifizierung des R-Pakets etabliert. Ergänzende AI-Werkzeuge unterstützen statistische Programmierer dabei, die Templates an studienspezifische Anforderungen anzupassen.

Der Vortrag gibt Einblicke in das R-Paket, den Qualifizierungsprozess und die praktische Unterstützung von Statistical Programmers im Arbeitsalltag.